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傳統石油化工廠站區監控和巡視主要通過有限人工的聞、聽、觸、看感官對現場設備和情況進行粗略簡單性判斷。然而，人力巡檢弊端太多。例如存在巡檢質量低下、手段單一不全麵、勞動強度過大、惡劣環境氣候無法保障持續工作，整體效率偏低等不足，並且，人工巡檢記錄和互傳的信息也無不能保證高準確性和及時性。隨著行業諑漸發展，對於規模越來越大巡視工作量越來越多的廠站而言，引入自動智能高頻精準全麵及時性的工業巡檢機器人，顯得迫在眉睫至關重要。